إصدار 2026 التعليمي • مؤشرات قابلة للقياس

مرصد الاستقراء البايزي للنقل المدرسي

تُقدِّمُ هذه المنصةُ التعليميةُ الاستقراءَ المنطقيَّ لا بوصفه فكرةً مُجرَّدةً، بل باعتباره منهجًا قابلًا للقياس والتحقُّق: نبدأُ بفرضيةٍ مسبقةٍ عن الواقع (Prior)، ثمَّ نُقابلها بالشواهدِ المُستقاةِ من الطريق والساحة والفصول (Evidence)، فنحصلُ على اعتقادٍ مُحدَّثٍ (Posterior) يزدادُ دقةً كلَّما ازدادت البيانات.

هاهنا يُفهَمُ علمُ الإحصاءِ بوصفه لغةً ثانيةً للاستدلال؛ فالرقمُ لا يُصدرُ حُكمًا قاطعًا، وإنَّما يُبيِّنُ مقدارَ الثقةِ وحدودَ الشكِّ. ولأجلِ ذلك نستعملُ النموذجَ الهرميَّ البايزيَّ (Hierarchical Bayesian Model) لربطِ القرى والتجمُّعاتِ السكنيةِ ضمن سياقٍ موحَّد: ما يتشابهُ بينها يُتعلَّمُ مشتركًا، وما يختلفُ يُحترَمُ خصوصًا؛ فتظهرُ صورةٌ عادلةٌ للفروقِ دون تعسُّفٍ في التعميم.

وتُوظَّفُ محاكاةُ مونت كارلو (Monte Carlo) لتتبُّعِ أثرِ عدمِ اليقين: كيف ينعكسُ تغيُّرُ عددِ الطلاب، وزمنِ الانتظار، والطقس، وتعطُّلِ الحافلةِ على مؤشراتٍ واضحةٍ مثل: التأخُّر، والحضور، والكُلفة، والتدهورِ الأكاديمي. ثمَّ يأتي العرضُ ثلاثيُّ الأبعاد (Unity WebGL) ليُجسِّدَ النتيجةَ في مشهدٍ مفهوم: حافلات، ومحطات، وصعودٌ ونزولٌ، وزمنٌ يسيرُ على أرضِ الواقع لا على الورق.

بهذه الحبكةِ التعليمية، يغدو الاستقراءُ طريقًا إلى الحُكمِ الرشيد: لا ادِّعاءَ بلا دليل، ولا دليلَ بلا قياس، ولا قياسَ بلا سياق.